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Desde hace más de un siglo, los debates sobre la inteligencia se han visto impulsados por un sentimiento de competencia e incertidumbre sobre la idoneidad del elemento biopsicológico del significado.
La inteligencia artificial ( IA ), o máquinas con la capacidad de hacer cosas tradicionalmente asociadas y que se supone que pertenecen al dominio exclusivo de los humanos, ha sacudido a la sociedad humana. Desde la segunda mitad del siglo XX y con un ritmo enormemente acelerado en las últimas dos décadas, las máquinas han demostrado la capacidad de aprender y aplicar el aprendizaje de maneras que antes sólo los humanos habían podido hacerlo.
Sin embargo, la inteligencia humana y la artificial difieren de manera significativa. No son sinónimos ni fungibles. Incluso dada la todavía intensa disputa interna sobre qué define la inteligencia humana y qué define la inteligencia artificial, las diferencias entre ambas son claras.
Comparando la inteligencia artificial y la inteligencia humana
Aprendizaje de una sola vez frente a aprendizaje múltiple
Inteligencia humana . Una de las cualidades más milagrosas del ser humano es la capacidad de aprender nuevos conceptos e ideas a partir de un pequeño número de muestras, a veces de una sola. La mayoría de los humanos son incluso capaces de comprender e identificar un patrón y utilizarlo para generalizar y extrapolar. Si se le hubieran mostrado una o dos imágenes de un leopardo, por ejemplo, y luego se le hubieran mostrado imágenes de varios tipos de animales, un humano podría determinar con gran precisión si esas imágenes representan un leopardo. Esta habilidad se conoce como aprendizaje de una sola vez .
IA . La mayoría de las veces, los sistemas de inteligencia artificial necesitan abundantes ejemplos para lograr niveles comparables de aprendizaje. Un sistema de IA puede requerir millones, incluso miles de millones, de tales muestras para aprender a un nivel superior al de un ser humano con inteligencia promedio. Este requisito de aprendizaje múltiple distingue a la IA de la inteligencia humana. Muchos investigadores consideran que esta diferencia es una base sólida para describir a los humanos como, en promedio, aprendices mucho más eficientes que los sistemas de inteligencia artificial.
Imaginación y recitación
Inteligencia humana. Muchos psicólogos, filósofos e investigadores cognitivos consideran que la imaginación es una habilidad humana fundamental. Incluso llegan a consagrar la imaginación como un elemento de lo que significa ser humano. El ritmo acelerado de las catástrofes climáticas, las crecientes amenazas de conflictos internacionales potencialmente devastadores y otros desafíos inminentes han llevado a llamados continuos a la resolución imaginativa de problemas. La noción de que la supervivencia humana en el siglo XXI depende profundamente de ideas novedosas ha llevado a un mini renacimiento en el pensamiento sobre la imaginación humana y la mejor manera de cultivarla.
Abundan las definiciones, pero la mayoría considera la imaginación humana como la capacidad de formar ideas, sensaciones mentales y conceptos de fenómenos que no están presentes y/o no existen. Las cosas que podrían haber sido, podrían haber sido o nunca podrían ser son formas clásicas de lo imaginable y rutinariamente se evocan en la mente de prácticamente todos los seres humanos.
AI. En comparación, muchos investigadores coinciden en que los sistemas de inteligencia artificial recitan en lugar de imaginar. La recitación puede entenderse como recordar información tal como se presentó. Los sistemas informáticos están excepcionalmente bien diseñados para hacer esto. Algunos sistemas de IA pueden recitar en formas sintetizadas. Cuando estos sistemas se entrenan para dibujar imágenes de varios tipos de automóviles, pueden crear combinaciones de los ejemplos de los que aprendieron. Por ejemplo, un sistema de inteligencia artificial entrenado en automóviles icónicos podría generar una combinación de un Ford Mustang de 1968, un Volkswagen Beetle de 1950 y un Ferrari Portofino de 2023. Aunque un pequeño subconjunto de investigadores de IA ha descrito esto como imaginación, una descripción más precisa sería llamarlo recitación sintética .
